Le Deep Learning #3 : Préparer votre environnement

Préparer son environnement de Deep Learning avec Anaconda. Github de la formation Accéder à la vidéo suivante. Lire plus >

Mot clé : IA -- publié le 14/02/2025 14:51:00


Le Deep Learning #10 : Descente de gradient

La descente de gradient. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante. Lire plus >

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Le Deep Learning #4 : Régression logistique

Apprenez à réaliser une classification binaire grâce à la régression logistique. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante. Lire plus >

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Le Deep Learning #14 : Calculer les dérivées partielles de l'erreur

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Le Deep Learning #5 : Entraîner un modèle de Deep Learning

Apprenez comment entraîner un modèle de Deep Learning. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante. Lire plus >

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Le Deep Learning #9 : Définir l'erreur

Définir l'erreur Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante. Lire plus >

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Le Deep Learning #6 : Frontière de décision

La frontière de décision. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante. Lire plus >

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Le Deep Learning #11 : Fonction de plusieurs variables.

Fonction de plusieurs variables. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante. Lire plus >

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Le Deep Learning #7 : Pré-activation et activation

Pré-activation et activation Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante. Lire plus >

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Le Deep Learning #13 : Dérivée partielle de l'erreur

Dérivée partielle de l'erreur. Accéder au Github de la formation Accéder à la vidéo suivante. Lire plus >

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