Etude EPFL : les limites des LLMs face aux attaques adaptatives

Une récente étude menée par des chercheurs de l’École Polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), présentée lors de l’atelier sur la sécurité de l’IA à la conférence internationale sur l’apprentissage automatique 2024, met en évidence les vulnérabilités des LLMs les plus récents, malgré leur alignement sur des critères de sécurité avancés. L’étude “Jailbreaking leading safety-aligned LLMs […]. Lire plus >

Mot clé : IA -- publié le 23/12/2024 12:00:00











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